Arstechnica und dimensionale Forschung
CIOs, CTOs und Software-Führungskräfte sind häufig mit der Komplexität, mangelnder Transparenz und fehlenden Daten über ihr Anwendungsportfolio überfordert. Es fehlt eine einzige integrierte Übersicht ihres Anwendungsportfolios.
Wenn Portfolios auf Hunderte oder Tausende von Anwendungen anwachsen, wird es nahezu unmöglich, Fragen schnell, zuverlässig und präzise zu beantworten.
CAST Highlight "versteht" den Quellcode von Anwendungen und liefert automatisch faktenbasierte, technische Erkenntnisse über das gesamte Portfolio
Als automatisierter 'Control Tower' arbeitet es anwendungsübergreifend und ermöglicht Führungskräften, Entscheidungen auf der Grundlage von Fakten statt Meinungen oder den 'lautesten' Stimmen zu treffen.
Automatische Identifizierung von Anwendungen, die zu viele Wartungsressourcen benötigen, um diese auf andere Projekte zu verlagern. Die Empfehlungen basieren auf dem Industriestandardmodell COCOMO II zur Berechnung der idealen Wartungsressourcen.
Ermitteln, wo Anwendungen zu wenige oder zu viele Wartungsressourcen haben, um diese optimal umzuverteilen. Zudem Möglichkeiten zur Förderung der Teamkompetenzen und zur Verringerung der Personalfluktuation aufzeigen.
Automatische Ermittlung der besten Maßnahmen zum Abbau technischer Schulden in allen Anwendungen, priorisiert nach Kritikalität und Technologie. Ein Drilldown hilft, die Ursachen technischer Schulden im Anwendungscode zu identifizieren, um faktengestützte Priorisierungen von Abhilfemaßnahmen zu ermöglichen.
Überwachen Sie Anwendungen, die KI-generierten Code nutzen, und vergleichen Sie technische Schulden mit denen von Anwendungen ohne KI-Code. So erkennen Sie, ob unerwartete technische Schulden durch den Einsatz von KI entstehen.
Identifizierung redundanter Anwendungen, Frameworks und Komponenten, die ähnliche Funktionen bereitstellen. Auf dieser Basis fundierte Entscheidungen zur Konsolidierung oder zur Förderung bevorzugter proprietärer Komponenten treffen, unter Berücksichtigung von Ausfallsicherheit, Agilität und Auswirkungen auf das Tagesgeschäft.
Automatische Identifizierung geschäftskritischer Anwendungen mit geringer Resilienz, die potenzielle Produktionsprobleme verursachen könnten. Sofortiger Drilldown auf Code-Ebene zur Analyse der Ursachen und zur Entwicklung eines priorisierten Plans zur Behebung.
Ermittlung von Systemen, die in Wartung und Betrieb zunehmend kostenintensiv werden. Diese komplexen und weniger agilen Anwendungen könnten zukünftige Produktionsprobleme darstellen. Sofortiger Drilldown zur Identifizierung der Probleme auf Code-Ebene und Entwicklung eines priorisierten Plans zur Optimierung.
Automatische Identifizierung der besten Möglichkeiten zur Effizienzsteigerung und Reduzierung des Energieverbrauchs. Sofortiger Drilldown zur Analyse der Muster auf Code-Ebene, die zu übermäßigem Ressourcenverbrauch führen, sowie Vorschläge für Abhilfemaßnahmen und Aufwandsschätzungen.
Tim Dufrane
IT Operations-Manager
Norsk Titanium
Subhadaa Reddimasi
Head of Modernization & Cloud Adoption
Wells Fargo
Anna Sappa
Head of Platforms
INAIL