100% deterministisch
Durch die mehr als zweifache Steigerung der KI-Genauigkeit beschleunigt CAST die Softwarebereitstellung und senkt gleichzeitig Risiken und Kosten
Skaliere dein Agentic Dev
Mit CAST können KI-Agenten nun:
Bilden Sie Ihre gesamte Softwarearchitektur ab
Code, Datenzugriff und Abhängigkeiten verstehen
Überprüfen Sie Änderungen, bevor sie in die Produktion gelangen
Sicherheitslücken beheben und kritische technische Schulden abbauen
Anwendungen sicher und schnell modernisieren
Übernehmen Sie die Kontrolle über Ihr sich entwickelndes Portfolio
Führungskräfte nutzen CAST, um den Fortschritt souverän zu steuern, zu beschleunigen und zu quantifizieren.
Verwalten Sie Ihr Portfolio
Mit CAST können Führungskräfte nun:
Erhalten Sie einen Gesamtüberblick über alle Anwendungen hinweg
KI-Potenziale und die Bereitschaft für den Einsatz autonomer Agenten ermitteln
Technische Schulden priorisieren und deren Behebung planen
Steigern Sie die Cloud-Reife durch klare Wege
Frage CAST alles per KI-Assistent
Ein exklusiver Datensatz
Der über 25 Jahre umfassende Datensatz von CAST eröffnet Ihren Agenten und Mitarbeitern unvergleichliche Einblicke.
100 Milliarden
analysierte Codezeilen
[mit steigender Tendenz]
90.000
formulierte Beziehungsheuristiken [bislang]
Interaktionen mit über 450 Sprachen, Frameworks und Datenbanken [und es werden ständig mehr]
Veränderung anstoßen
Sechs Mythen, die CIOs bei der KI-basierten Modernisierung vermeiden müssen
KI verspricht eine schnellere, kostengünstigere und sicherere IT-Modernisierung – doch bei pauschaler Anwendung führt sie zu fehleranfälligem Code und Kostenüberschreitungen. Dieses gemeinsame Whitepaper von BCG und CAST beleuchtet die sechs Mythen, die KI-gestützte Modernisierungsvorhaben am häufigsten scheitern lassen, und zeigt auf, wie Führungskräfte stattdessen vorgehen sollten.
Das Stanford AI Lab darüber, warum KI Schwierigkeiten mit Legacy-Software hat
KI kann die Produktivität bei einfachen „Greenfield“-Aufgaben um bis zu 40 % steigern. Bei komplexen Arbeiten an bestehenden Anwendungen sinkt dieser Zuwachs jedoch auf lediglich 0 bis 10 %. Eine Studie der Stanford University zeigt die Gründe hierfür auf und verdeutlicht, wie die zunehmende Komplexität der Codebasis dazu führen kann, dass mehr KI-generierter Code auch mehr Nacharbeit erfordert.
Gartner® Magic Quadrant für Tools zum Management technischer Schulden
Dieser Bericht untersucht, wie der Aufstieg der agentenbasierten KI die Softwareentwicklung verändert. CAST wurde in diesem Magic Quadrant als „Leader“ eingestuft und weist die höchste Position im Bereich „Completeness of Vision“ (Vollständigkeit der Vision) auf.
Marsh bewältigt technische Schulden mit KI und CAST. Steigerung der Entwicklerproduktivität um das Fünffache.
Marsh ermöglicht die großflächige Behebung technischer Schulden, indem KI-Tools und -Agenten mit deterministischem Architekturkontext ausgestattet werden.
Jetzt lesen
KI kann heute Software-Schwachstellen schneller aufspüren und als Waffe nutzen, als die meisten Teams sie beheben können. Um sie zu schlagen, bedarf es einer KI, die das gesamte System überblicken kann, noch bevor sie darin eingreift.